Ученики на Учителя.com


Рабочая программа "Теория вероятности и математическая статистика"

Министерство образования Московской области
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
Московской области « Авиационный техникум имени В.А. Казакова»
Филиал
УТВЕРЖДАЮ:
Зав. филиалом
ГБПОУ МО « Авиационный техникум
имени В.А. Казакова»
_____________ С.Я. Колтунова
« 31 » августа 2018 года
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ЕН. 03 Теория вероятностей и математическая статистика
программы подготовки специалистов среднего звена
Государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения
Московской области «Авиационный техникум имени В.А. Казакова» филиал
по специальности среднего профессионального образования
09.02.06. « Сетевое и системное администрирование»
по программе базовой подготовки
Раменское , 2018 год
2
Программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного
образовательного стандарта по специальности среднего профессионального образования 09.02.06 «
Сетевое и системное администрирование» (утвержден Приказом Министерства образования и науки
Российской Федерации от 27 июля 2014 г. N 804, зарегистрировано в Минюсте РФ 21.08.2014 №
33733)
Рабочая программа разработана для специальностей :
09.02.06 « Сетевое и системное администрирование»
Автор программы: Мошечкова Елена Сергеевна, преподаватель ГБПОУ МО « Авиационный
техникум имени В.А. Казакова ___________________________
Рабочая программа рассмотрена на заседании цикловой комиссии математических и
естественнонаучных дисциплин.
Протокол заседания № 01 от « 31 » августа 2018 г.
Председатель цикловой комиссии математических
и естественнонаучных дисциплин ________________ Мошечкова Елена Сергеевна
3
СОДЕРЖАНИЕ
п/н
Наименование темы
Номер
страницы
1.
Паспорт рабочей программы учебной дисциплины
4
1.1.
Область применения программы
4
1.2.
Место дисциплины в структуре основной профессиональной
образовательной программы
4
1.3.
Цели и задачи дисциплины, требования к результатам освоения
дисциплины:
4
1.4.
Количество часов на освоение программы дисциплины
4
2.
Структура и содержание учебной дисциплины
5
2.1.
Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
5
2.2.
Тематический план и содержание учебной дисциплины
6
3.
Условия реализации рабочей программы учебной
дисциплины
8
3.1.
Образовательные технологии
8
3.2.
Материально-техническое обеспечение
8
3.3.
Информационное обеспечение обучения
8
4.
Контроль и оценка результатов освоения учебной
дисциплины
9
4
1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Область применения программы
Программа учебной дисциплины является частью профессиональной образовательной программы
профессиональной подготовки по специальности 09.02.06 « Сетевое и системное
администрирование» в части изучения дисциплин математического и общего естественнонаучного
цикла и освоения общих и профессиональных компетенций.
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в математический и
общий естественно-научный цикл.
1.3. Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной
дисциплины:
Цели дисциплины:
1. Ознакомление студентов с элементами математического аппарата теории вероятностей и
математической статистики, необходимого для решения теоретических и практических задач.
2. Изучение общих принципов описания стохастических явлений;
ознакомление студентов с вероятностными методами исследования прикладных вопросов.
3. Формирование навыков самостоятельного изучения специальной литературы, понятия о разработке
математических моделей для решения практических задач.
4. Развитие логического мышления, навыков математического исследования явлений и процессов,
связанных с профессиональной деятельностью.
Задачи изучения дисциплины:
1. Формирование представления о месте и роли теории вероятностей и математической статистики
в современном мире.
2. Формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших
вероятностных моделей и методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
- использовать методы математической статистики;
знать:
- основы теории вероятностей и математической статистики;
- основные понятия теории графов.
владеть:
- знаниями теории вероятностей и математической статистики, необходимыми в повседневной
жизни, для изучения смежных естественнонаучных дисциплин на базовом уровне и дисциплин
профессионального цикла.
1.4. Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
Объем образовательной нагрузки во взаимодействии с преподавателем 36 часа.
5
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Таблица №1
Вид учебной деятельности
Объем часов
Объем образовательной нагрузки
36
Учебная нагрузка во взаимодействии с преподавателем
36
В том числе:
теоретическое обучение
30
практические занятия
0
лабораторные работы
0
контрольные работы
4
курсовая работа (проект) (если предусмотрено)
0
консультации
0
промежуточная аттестация
2
Самостоятельная работа обучающегося (всего)
0
в том числе:
0
Самостоятельная работа над курсовой работой (проектом) (если
предусмотрено)
0
Итоговая аттестация по дисциплине в форме экзамена
6
2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины ЕН. 03 Теория вероятностей и математическая статистика
Наименование
разделов и
тем
Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия,
самостоятельная работа обучающихся, курсовая работа (проект)
Объем
часов
Уровень
освоения
Раздел 1
Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
1
Элементы комбинаторики. Задачи на непосредственное применение формул комбинаторики.
Треугольник Паскаля бином Ньютона. Виды случайных событий. Операции над событиями.
Определение вероятности. Некоторые теоремы теории вероятностей. Применение
комбинаторики для подсчета вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Вероятность оценки гипотез. Независимые повторные испытания. Формула Бернулли.
Наивероятнейшее число событий в схеме Бернулли. Формула Пуассона. Локальная теорема
Муавра-Лапласа.
10
1,2
2
Контрольная работа №1 по теме: «Основные понятия и теоремы теории вероятностей.»
2
3
Раздел 2
Случайные величины.
1
Случайные величины и их числовые характеристики. Функция распределения случайной
величины. Дискретные случайные величины. Числовые характеристики дискретной случайной
величины. Биномиальное распределение. Геометрическое распределение. Закон распределения
Пуассона. Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики. Плотность
распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
Нормальное распределение и его числовые характеристики. Равномерное распределение.
Показательное распределение. Распределение, связанное с нормальным. Распределение
Съюдента. Понятие о законе больших чисел. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.
10
1,2
2
Контрольная работа № 2 по теме: « Случайные величины»
2
3
Раздел 3
Элементы математической статистики.
1
Выборочный метод. Задачи и методы математической статистики. Виды выборки. Графическое
представление эмпирических данных. Эмпирическая функция распределения. Кумулята.
Полигон и гистограмма. Числовые характеристики вариационного ряда. Статистические оценки
параметров распределения. Виды статистических оценок. Основные требования к точечным
оценкам. Точечные оценки. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительная
вероятность. Доверительные интервала. Доверительные интервалы для оценки математического
нормального распределения. Доверительные интервалы для дисперсии и среднеквадратичного
отклонения. Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли. Статистическая
проверка статистических гипотез. Статистические гипотезы. Основные понятия. Гипотезы о
10
1,2
7
законе распределения. Статистические гипотезы о числовом значении среднего выборочного.
Метод статичстических испытаний. Метод Монте – Карло. Моделирование случайных величин.
Случайные числа. Разыгрывание дискретных и непрерывных случайных величин. Основы
вероятностной теории информации.
2
Дифференцируемый зачет
2
3
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)
3. продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
8
3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Образовательные технологии
3.1.1. В своей практике я использую следующие современные образовательные технологии
или их элементы: Личностно-ориентированная технология обучения, технология
разноуровневой дифференциации, использование на уроках математики разноуровневой
дифференциации, проблемное обучение, исследовательские методы в обучении, игровые
технологии, тестовые технологии, зачетная система, групповая технология, информационно-
коммуникационные технологии, здоровьесберегающие технологии
3.1.2. В соответствии с требованиями ФГОС СПО по специальности (профессии)
реализация компетентностного подхода предусматривается использование в учебном
процессе активных и интерактивных форм проведения занятий: компьютерных симуляций,
групповых дискуссий, деловых и ролевых игр, разбора конкретных, психологических и иных
тренингов, индивидуальных и групповых проектов в сочетании с внеаудиторной работой с
целью формирования и развития требуемых компетенций обучающихся.
Активные и интерактивные образовательные технологии,
используемые в аудиторных занятиях
Семестр
Вид
занятия*
Используемые активные и интерактивные образовательные
технологии
2 курс
3 семестр
ТО
творческие задания; работа в малых группах, обучающие
игры (ролевые игры, имитации, деловые игры);
использование общественных ресурсов (приглашение
специалиста, экскурсии); социальные проекты и другие
внеаудиторные методы обучения (соревнования, интервью,
фильмы, спектакли, выставки); изучение и закрепление
нового материала (интерактивная лекция, работа с
наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами,
«обучающийся в роли преподавателя», «каждый учит
каждого», мозаика (ажурная пила), использование вопросов,
сократический диалог); тестирование; разминки; обратная
связь; дистанционное обучение; обсуждение сложных и
дискуссионных вопросов и проблем (займи позицию, шкала
мнений); разрешение проблем ; тренинги.
ПР
*) ТО – теоретическое обучение, ПР – практические занятия, ЛР – лабораторные занятия
Материально-техническое обеспечение
В наличии имеется кабинет «Математики», в котором проводятся занятия.
Оборудование учебного кабинета: посадочные места по количеству обучающихся; рабочее
место преподавателя; демонстрационные таблицы (случайные вероятности, события,
вычисление вероятностей, независимые события, формула Бернулли, математическое
ожидание и дисперсия, закон больших чисел, нормальный закон распределения, генеральная
совокупность и выборка).
Технические средства обучения: видеопроектор; компьютеры; программное обеспечение
общего и специального назначения; интерактивная доска.
Информационное обеспечение обучения
Основные источники:
1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика/ М.С. Спирина – М.:
Издательский центр «Академия» 2013.
Дополнительные источники:
1. «Вероятность и математическая статистика», Энциклопедия, Москва, 1999. – 910 с.
9
2. А.Н. Кобзарь «Прикладная математическая статистика», Москва, 2006 г.
Интернет-ресурсы:
http://ru.wikipedia.org Википедия;
www.newlibrary.ru - новая электронная библиотека;
www.edu.ru – федеральный портал российского образования;
www.mathnet.ru – общероссийский математический портал;
www.elibrary.ru – научная электронная библиотека;
www.matburo.ru – матбюро: решения задач по высшей математике;
www.nehudlit.ru - электронная библиотека учебных материалов.
4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ
Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем
в процессе проведения практических занятий, тестирования, а также выполнения
студентами индивидуальных заданий, проектов, исследований.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
Формы и методы контроля и оценки
результатов обучения
Знать: основные понятия и инструменты теории
вероятностей и математической
статистики, возможности математической статистики
для решения задач анализа данных, принципы
вероятностного описания явлений природы, техники и
общества; основные законы распределения
вероятностей и их характеристики, предельные
теоремы теории вероятностей, условия их
применимости; принципы статистического анализа
данных различной природы.
Уметь: решать типовые математические задачи,
используемые при принятии управленческих решений;
использовать математический язык и математическую
символику при построении организационно-
управленческих моделей; обрабатывать эмпирические и
экспериментальные данные.
Владеть: математическими, статистическими и
количественными методами решения типовых
задач, навыками использования профессиональной
вероятностно-статистической терминологии для
описания случайных явлений и методов их анализа;
навыками применения аппарата теории вероятностей и
математической статистики к конкретным
данным; опытом аналитического и численного
решения вероятностных и статистических задач.
Практические занятия
Устный ответ у доски
Проверка домашних заданий
Проверочные работы
Зачеты по теоретическому материалу.
Работа с образовательными
электронными ресурсами.
Тестирование
Самостоятельная работа
по индивидуальным заданиям
Аннотация
10
На рабочую программу по дисциплине ЕН. 03 « Теория вероятностей
и математическая статистика»
специальность 09.02.06 « Сетевое и системное администрирование»
квалификация «техник» (базовый уровень)
форма обучения очная
Программа дисциплины соответствует требованиям Федерального
государственного образовательного стандарта среднего профессионального
образования, включает в себя цель и задачи дисциплины, место дисциплины в
структуре основной профессиональной образовательной программы,
требования к результатам освоения дисциплины, объем дисциплины и виды
учебной работы, содержание дисциплины (содержание разделов дисциплины,
виды занятий, междисциплинарные связи с последующими дисциплинами),
учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (основная,
дополнительная литература, Интернет-источники).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
- использовать методы математической статистики;
знать:
- основы теории вероятностей и математической статистики;
- основные понятия теории графов.
владеть:
- знаниями теории вероятностей и математической статистики, необходимыми
в повседневной жизни, для изучения смежных естественнонаучных дисциплин
на базовом уровне и дисциплин профессионального цикла.
Объем образовательной нагрузки во взаимодействии с преподавателем 36
часа.
Вид промежуточной аттестации: дифференцируемый зачет.
Учебная дисциплина содержит разделы: « Основные понятия и теоремы
11
теории вероятностей», « Случайные величины», « Элементы математической
статистики»
Председатель цикловой комиссии математических и естественнонаучных
дисциплин
Мошечкова Елена Сергеевна __________________
личная подпись
Методист
Паршкова Ольга Анатольевна __________________
личная подпись
«31» августа 2018 год
Скачать материал

Математика - еще материалы к урокам: