Конспект урока "Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора" 10 класс скачать


Конспект урока "Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора" 10 класс

Тема: Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора
Класс: 10
Тип урока: комбинированный
Цели: знакомство с понятием регрессионной модели, освоение способов построения по
экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами MS Excel.
Используемые технические и программные средства: компьютеры,
мультимедиапроектор, табличный процессор Ms Excel.
План урока
1.Организационный момент
2.Устный опрос
Какие вам известны формы представления зависимостей между величинами?
Что такое математическая модель?
Может ли математическая модель включать в себя только константы?
Приведите пример известной вам функциональной зависимости между
характеристиками некоторой системы?
3.Изучение нового материала
Современный подход к управлению, управленческим кадрам предполагает наличие
умений решать целый ряд задач. Например, анализ связи между несколькими
независимыми переменными и зависимой переменной.
Примеры:
a) Агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер
дома квадратных метрах), число спален, средний доход населения в этом районе в
соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома.
Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно
посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой
он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является
лучшим предсказывающим фактором для цены продажи дома в некотором
специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли
бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы
дороже, учитывая их расположение и характеристики.
b) Специалисты по кадрам обычно решают задачи определения вознаграждения
адекватного выполненной работе. Можно определить некоторое количество факторов
или параметров, таких, как "размер ответственности" или "число подчиненных",
которые, как ожидается, оказывают влияние на стоимость работы. Кадровый аналитик
затем проводит исследование размеров окладов среди сравнимых компаний на рынке,
записывая размер жалования и соответствующие характеристики (т.е. значения
параметров) по различным позициям.
Ясно, что для решения данных задач необходимо построить математические
модели, т.е. получить формулы зависимости, например, уровня заработной платы от
"размера ответственности" или "числа подчиненных"; цены дома от количества спален,
района и т.д.
Вид функции ни в одном, ни в другом случае неизвестен, их следует искать
методом подбора по экспериментальным данным. Понятно также, что график искомых
функций должен проходить близко к точкам диаграмм экспериментальных данных. Если
строить графики точно через все полученные точки, то модели математические виды
функций могут оказаться очень сложными. Кроме того, экспериментальные значения
являются приближенными (так оценка дома с точки зрения привлекательности
субъективна).