Презентация "Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания"

Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания

• Аспирантка1 го года обучения
• специальность 08.00.01
• «Экономическая теория»
• Шибкова В.Н. Научный руководитель: д.э.н., профессор, Авдашева С.Б.

Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политики

• ПОН введена в США в 1976 году.
• Современные основы ПОН были обозначены в ЕС в 1996 году.
• Цель ПОН - соблюдение конкурентного законодательства за счет оказания содействия антимонопольным органам в раскрытии и прекращении деятельности картелей и наказания их участников.
• ПОН показала способность разрушать картели.
• ПОН введена в РФ в 2007 году.
• Результат применения ПОН зависит не только от дизайна программы, но и от того, на каких рынках она будет применяться.

Традиции анализа устойчивости картеля

• Картель и его устойчивость – Тироль,1994; Кабраль, 2000; Сhurch, Ware, 2000
• Зависимость стимулов поддержания картельного соглашения от структуры рынка - Тироль, 2003; Ivaldi, Jullien, Rey, Seabright, 2003
• Воздействие антимонопольной политики на стимулы поддержания/разрушения сговора - McCutcheon, 1997; Шаститко, 2007
• Стратегическое взаимодействие фирм при программе ослабления наказания – Aubert, Rey, Civacic, 2003; Motta, Polo, 1999; Spagnolo, 2000

Цель

• Анализ зависимости эффективности программы ослабления наказания от характеристик структуры рынка

Задачи работы - 1 части

• Выявление факторов устойчивости картелей и методов анализа устойчивости картелей;
• Определение сущности ПОН в контексте повторяющегося взаимодействия между участниками картеля;
• Рассмотрение мировой практики применения ПОН;
• Изучение подходов к анализу влияния ПОН на эффективность антимонопольного регулирования.

Задачи работы - 2 части

• Проведение анализа влияния характеристик структуры рынка на эффективность применения ПОН;
• Сравнительный анализ результативности ПОН и активных методов конкурентной политики;
• Оценка перспектив введения ПОН в России.

Факторы, оказывающие влияние на устойчивость картеля:

• Число и размер фирм-участников сговора;
• Величина барьеров входа;
• Структура издержек и использование мощностей;
• Продуктовая дифференциация;
• Инновации;
• Общедоступность информации о ценах;
• Нерегулярность крупных заказов;
• Контракты на нескольких рынках;
• Рыночная эластичность спроса

• ПОН должна оказывать мультипликативное влияние на устойчивость картеля с учетом вышеуказанных факторов.

Модели стратегического взаимодействия фирм, включающие ПОН

• Модель Спагноло
• Решение парадокса Бертрана при использовании ПОН.Создание стимулов для отклонения от стратегии поддержания сговора в зависимости от:
• вероятность мониторинга со стороны антимонопольного органа
• величина устанавливаемого штрафа
• Модель Мотта, Поло
• Влияние параметров антимонопольной политики на изменение межвременных предпочтений участников сговора и оптимальную антимонопольную политику, предполагающую ПОН.
• Анализ параметров ПОН
• Модель Обер, Рея, Ковачича
• анализ эффективных границ антимонопольного регулирования при применении ПОН
• влияние параметров антимонопольного регулирования и возможного поведения информантов на эффективные границы антимонопольной политики

Условие эффективности ПОН

• πC - прибыль фирмы, получаемая в случае конкуренции,
• πM - прибыль фирмы, получаемая в случае сговора,
• πD - прибыль фирмы, получаемая в случае нарушения соглашения о сговоре,
• ρ – вероятность контроля и выявления картеля
• F – размер штрафа в случае обнаружения картеля
• f – величина снижения наказания

• Без ПОН в равновесии по Нэшу картель должен поддерживаться

• При ПОН стратегия поддержания картеля не должна быть равновесием по Нэшу

• Условие эффективности применения ПОН имеет вид:

Предпосылки модели

• На рынке две фирмы;
• Взаимодействие продолжается бесконечное число периодов;
• Выбор осуществляется между стратегиями – участие в сговоре/ конкуренция;
• У фирм одинаковая норма межвременных предпочтений;
• Фирмы максимизируют свой ожидаемый выигрыш;
• Мощности фирм не ограничены;
• Функция рыночного спроса Q=1 - P;
• Предельные издержки фирм постоянны MC=с;
• Фирмы конкурируют по Бертрану;
• Фирмы могут возобновить сговор после выявления картеля после нескольких периодов
• Сведения об участии продавца в сговоре хранятся в течение одного периода

Метод анализа воздействия структуры рынка на результативность ПОН

• Трансформировать условие поддержания картеля/ отказа от участия в картеле с учетом:
• Числа продавцов
• Доли фирм в прибыли картеля
• Барьеров входа
• Частоты взаимодействия фирм
• Роста спроса
• Вероятности инноваций на рынке
• Различия в издержках
• Взаимодействия на нескольких рынках: конкурентная прибыль рассмотрена на рынках, участники которого взаимодействуют по Курно и по Бертрану.
• Индикатор изменения результативности ПОН – величина фактора дисконтирования

Зависимость эффективности применения ПОН от числа фирм

• С ростом числа участников увеличиваются границы результативности ПОН.
• Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности входа новых участников

• С ростом вероятности входа новых участников увеличиваются границы результативности ПОН.
• Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Зависимость эффективности применения ПОН от частоты взаимодействия участников рынка

• Чем чаще взаимодействие между участниками рынка, тем ПОН более действенна.
• Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Зависимость эффективности применения ПОН от темпов роста спроса

• Чем выше темпы роста спроса в последующие периоды, тем менее действенна ПОН.
• Чем больше темпы роста спроса, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности внедрения инноваций на рынке

• Чем выше вероятность внедрения инноваций на рынке,тем более действенна ПОН.
• Чем выше вероятность инноваций, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Зависимость эффективности применения ПОН от

• Доли фирм в прибыли картеля чем больше разница долей фирм в прибыли картеля, тем более действенна ПОН
• Различие в издержках с ростом разницы в издержках предельный эффект от ПОН снижается
• Взаимодействие на нескольких рынках применение ПОН более эффективно по сравнению с антимонопольным регулирование при отсутствии ПОН

Особенности рынков российской промышленности: основа для прогноза результативности ПОН

• Высокая концентрация рынков
• Количество высококонцентрированных рынков 37,5%;
• Количество умеренно концентрированных рынков 28%.
• Высокие барьеры входа на рынок
• Уровень входа новых игроков в России ниже,
• Чем в США, Канаде в 2 раза,
• Чем в Великобритании в 2,5 раза,
• Чем в Мексике в 3 раза,
• Чем в Словении в 4 раза,
• Чем в Кореи в 10 раз.
• Доступность информации о ценах.

Выводы: прогноз применения ПОН в России

• Наибольшей отдачи от применения ПОН можно ожидать:
• На рынках с немногочисленными участниками;
• На рынках, где фирмам принадлежат разные доли рынка;
• На рынках с высокими барьерами входа;
• На рынках, где наблюдается частое взаимодействие участников;
• На рынках, где предполагается высокий темп роста спроса;
• На рынках, где высока вероятность внедрения инноваций;
• В том случае, если фирмы взаимодействуют на нескольких рынках.
• Активные методы конкурентной политики:
• Увеличение участников рынка;
• Снижение административных барьеров входа;
• Увеличение частоты взаимодействия участников рынка;
• Внедрение инноваций;
• Возможность взаимодействия на нескольких рынках
• более действенны в качестве инструмента борьбы с картелями, чем ПОН.

• Благодарю за внимание

Отличия ПОН в ЕС и США

• США
• Участнику картеля, первому предоставившему информацию, предоставляется полное освобождение от ответственности

• ЕС
• Величина снижения наказания зависит от ценности информации

Опыт применения ПОН в ЕС

Период времени	Характер деятельности картеля	Основание для применения ПОН	Решение по делу
Ноябрь 2001	Предприятия-производители витаминов А,Е, В1, В2, В5,В6, С, D3, H, фолиевой кислоты, бета-каратинов, каротиноидов	Обращение 8 компаний, осуществляющих производство и реализацию витаминов, с заявлениями о смягчении наказаний.	Снижение штрафов участникам, способствующим раскрытию картеля от 15% до 100%.
Сентябрь 2006	6 строительных компаний и 8 поставщиков асфальта (рынок Голландии)	Обращение компании «BP» в ЕК с прошением об участии в ПОН	Штраф, наложенный на компанию «BP» (30.8 млн. Евро), был отменён
Апрель 2007	Датские производители пива	Компания «Инбев» добровольно раскрыла информацию о картеле в соответствие с ПОН после возбуждения дела	Компании «Инбев» было предоставлено 100% снижение штрафа

Опыт применения в странах

Страна, период времени	Характер деятельности картеля	Основание для применения ПОН	Решение по делу
Италия, январь 2007	Расследование ценового сговора девяти нефтяных компаний	расследование в ответ на серию жалоб Национальной ассоциации кустарей и предприятий малого и среднего бизнеса в сфере транспорта на параллельный рост цент.	Решение не вынесено
Великобритания, ноябрь 2006	Платные школы	обвинение в обмене информацией о планируемой плате за дневное и пансионное обучение	Снижение штрафа от 20 до 50 % 6 школам за содействие в расследовании
Франция, декабрь 2006	Операторы мобильной связи	Жалобы потребителей, обративших внимание на схожесть ценовых политик	Компаниям не было предоставлено ослабление наказания

Опыт применения ПОН в США

Период времени	Характер деятельности картеля	Основание для применения ПОН	Решение по делу
Январь 2006	Сговор компаний «British Airways» и «Virgin Atlantic» о повышении цен на билеты (расследование в Великобритании и США)	Обращение компании «Virgin Atlantic» с прошением об участии в ПОН	Отмена штрафа компании «Virgin Atlantic», снижение штрафа компании «British Airways» за сотрудничество при расследовании
Июль 2006	Авиаперевозки: фиксирование цен на билеты и и тарифы на грузоперевозки компании Korean Air с ее конкурентами	Обращение компании Lufthansa с заявлениями о смягчении наказаний.	Снятие штрафа с компании Lufthansa за сотрудничество с ведомством при расследовании