Конспект урока "Системы оптического распознавания документов" 8 класс

Тема: Системы оптического распознавания документов

Цель: формирование представления о программах для работы со сканером, знать

системы распознавания символов, форм и текста; умения пользоваться программой

распознавания текста

Оборудование: компьютерный класс, проектор

Ход урока:

1. Организационный момент

2. Проверка домашнего задания

1) Назначение компьютерных словарей. Приведите примеры российских

словарей (Lingvo, «Контекст», «Мультлекс»)

2) Назначение систем машинного перевода текстов. .Приведите примеры

российских систем перевода текстов (Promt и Сократ)

3) Перечислите дополнительные возможности компьютерных словарей.

4) В чем недостаток систем машинного перевода текстов?

3. Изучение нового материала Показ презентации.

1) Системы оптического распознания символов – преобразуют элементы

графического изображения в последовательности символов (FineReader,

CuneiForm)

- распознание структуры размещения текста на странице: выделяются колонки,

таблицы, изображения и т.д.

- выделяются текстовые фрагменты графического изображения и

преобразуются в текст.

 Сравнение символов с растровыми шаблонами (документ имеет

типографическое качество: крупный шрифт, отсутствие плохо

напечатанных символов и исправлений);

 Векторный способ – распознание символов по наличию в них

определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и т.д.).

Применяется для распознавания документов с низким качеством

печати (машинописный текст, факс и т.д.)

2) Системы оптического распознавания форм – распознаются рукопечатные

тексты (данные вводятся в поля печатными буквами)

3) Системы распознавания рукописного текста – преобразуют текст,

созданный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в

текстовый компьютерный документ.

4. Компьютерный практикум.

Практическая работа 2.7 Сканирование и распознание бумажного текстового

документа.

5. Домашнее задание

П. 2.8

6. Итоги урока