Презентация "Модель. Классификация моделей" 9 класс

• МОДЕЛЬ

• Баганова Елена Николаевна ГБОУ СОШ №892 г. Москва Учитель ИиИКТ

• Модель- это упрощённое
• подобие реального объекта или явления.

Классификация моделей

• НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

• АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ
• (ОПИСАТЕЛЬНАЯ)

• ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ
• (ВЕРБАЛЬНАЯ)

• МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

• ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей

• похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей

• Натуральная модель -

описательная , отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в виде формализованном по каким-либо правилам; в виде математических соотношений и т.д.

• описательная , отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в виде формализованном по каким-либо правилам; в виде математических соотношений и т.д.

• Абстрактная модель -

использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в той или иной предметной области:

• использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в той или иной предметной области:

• Текстовая ( вербальная) модель

• амбулаторная карта в поликлинике,
• медицинские анализы,
• личное дело студента,
• милицейский протокол.

выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм:

• выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм:

• Математическая модель

совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта ( процесса, явления), а также его взаимосвязь с внешним миром.

• совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта ( процесса, явления), а также его взаимосвязь с внешним миром.
• Это класс знаковых моделей:

• Информационная модель -

Классификация математических моделей

• По цели создания

• С точки зрения самого объекта

• для понимания

• для управления

• для прогнозирования

• динамическая

• Статистическая
• (имитационная)

• Моделирование знаний (искусственный интеллект)

• ПОНИМАНИЕ модель нужна для того чтобы понять как устроен объект(как протекает процесс), какова его структура, свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром.

• УПРАВЛЕНИЕ модель нужна для того чтобы управлять объектом (процессом) и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях.

• ПРОГНОЗИРОВАНИЕ модель нужна для того чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия воздействия на объект ( явление).

• Цель создания:

• ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ прослеживает изменения величин, характеризующих объект (процесс) во времени и (или) в пространстве.

• СТАТИСТИЧЕСКАЯ ( ИМИТАЦИОННАЯ ) МОДЕЛЬ описывает случайные объекты ( процессы), т.е. достоверно не предсказуемые.

• Моделирование знаний (искусственный интеллект) основой является модель знаний и созданная на её основе база знаний.

• ФИГУРЫ

• С точки зрения самого объекта:

• Закрепление материала:

• К какому классу относятся модели :

• Какие процессы можно изучатьс помощью компьютерного имитационного моделирования?

• а)

• б)

Использованы материалы:

• Википедия
• Н.Д.Угринович Информатика и ИКТ. 9 класс. БИНОМ. 2013