Презентация "Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания"


Подписи к слайдам:
Выпускная квалификационная работа на тему Трансформация региональной институциональной среды в сфере бюджетных отношений

Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания

  • Аспирантка1 го года обучения
  • специальность 08.00.01
  • «Экономическая теория»
  • Шибкова В.Н. Научный руководитель: д.э.н., профессор, Авдашева С.Б.

Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политики

  • ПОН введена в США в 1976 году.
  • Современные основы ПОН были обозначены в ЕС в 1996 году.
  • Цель ПОН - соблюдение конкурентного законодательства за счет оказания содействия антимонопольным органам в раскрытии и прекращении деятельности картелей и наказания их участников.
  • ПОН показала способность разрушать картели.
  • ПОН введена в РФ в 2007 году.
  • Результат применения ПОН зависит не только от дизайна программы, но и от того, на каких рынках она будет применяться.

Традиции анализа устойчивости картеля

  • Картель и его устойчивость – Тироль,1994; Кабраль, 2000; Сhurch, Ware, 2000
  • Зависимость стимулов поддержания картельного соглашения от структуры рынка - Тироль, 2003; Ivaldi, Jullien, Rey, Seabright, 2003
  • Воздействие антимонопольной политики на стимулы поддержания/разрушения сговора - McCutcheon, 1997; Шаститко, 2007
  • Стратегическое взаимодействие фирм при программе ослабления наказания – Aubert, Rey, Civacic, 2003; Motta, Polo, 1999; Spagnolo, 2000

Цель

  • Анализ зависимости эффективности программы ослабления наказания от характеристик структуры рынка

Задачи работы - 1 части

  • Выявление факторов устойчивости картелей и методов анализа устойчивости картелей;
  • Определение сущности ПОН в контексте повторяющегося взаимодействия между участниками картеля;
  • Рассмотрение мировой практики применения ПОН;
  • Изучение подходов к анализу влияния ПОН на эффективность антимонопольного регулирования.

Задачи работы - 2 части

  • Проведение анализа влияния характеристик структуры рынка на эффективность применения ПОН;
  • Сравнительный анализ результативности ПОН и активных методов конкурентной политики;
  • Оценка перспектив введения ПОН в России.

Факторы, оказывающие влияние на устойчивость картеля:

  • Число и размер фирм-участников сговора;
  • Величина барьеров входа;
  • Структура издержек и использование мощностей;
  • Продуктовая дифференциация;
  • Инновации;
  • Общедоступность информации о ценах;
  • Нерегулярность крупных заказов;
  • Контракты на нескольких рынках;
  • Рыночная эластичность спроса
  • ПОН должна оказывать мультипликативное влияние на устойчивость картеля с учетом вышеуказанных факторов.

Модели стратегического взаимодействия фирм, включающие ПОН

  • Модель Спагноло
    • Решение парадокса Бертрана при использовании ПОН.Создание стимулов для отклонения от стратегии поддержания сговора в зависимости от:
      • вероятность мониторинга со стороны антимонопольного органа
      • величина устанавливаемого штрафа
  • Модель Мотта, Поло
    • Влияние параметров антимонопольной политики на изменение межвременных предпочтений участников сговора и оптимальную антимонопольную политику, предполагающую ПОН.
    • Анализ параметров ПОН
  • Модель Обер, Рея, Ковачича
    • анализ эффективных границ антимонопольного регулирования при применении ПОН
    • влияние параметров антимонопольного регулирования и возможного поведения информантов на эффективные границы антимонопольной политики

Условие эффективности ПОН

    • πC - прибыль фирмы, получаемая в случае конкуренции,
    • πM - прибыль фирмы, получаемая в случае сговора,
    • πD - прибыль фирмы, получаемая в случае нарушения соглашения о сговоре,
    • ρ – вероятность контроля и выявления картеля
    • F – размер штрафа в случае обнаружения картеля
    • f – величина снижения наказания
    • Без ПОН в равновесии по Нэшу картель должен поддерживаться
    • При ПОН стратегия поддержания картеля не должна быть равновесием по Нэшу
    • Условие эффективности применения ПОН имеет вид:

Предпосылки модели

  • На рынке две фирмы;
  • Взаимодействие продолжается бесконечное число периодов;
  • Выбор осуществляется между стратегиями – участие в сговоре/ конкуренция;
  • У фирм одинаковая норма межвременных предпочтений;
  • Фирмы максимизируют свой ожидаемый выигрыш;
  • Мощности фирм не ограничены;
  • Функция рыночного спроса Q=1 - P;
  • Предельные издержки фирм постоянны MC=с;
  • Фирмы конкурируют по Бертрану;
  • Фирмы могут возобновить сговор после выявления картеля после нескольких периодов
  • Сведения об участии продавца в сговоре хранятся в течение одного периода

Метод анализа воздействия структуры рынка на результативность ПОН

  • Трансформировать условие поддержания картеля/ отказа от участия в картеле с учетом:
  • Числа продавцов
  • Доли фирм в прибыли картеля
  • Барьеров входа
  • Частоты взаимодействия фирм
  • Роста спроса
  • Вероятности инноваций на рынке
  • Различия в издержках
  • Взаимодействия на нескольких рынках: конкурентная прибыль рассмотрена на рынках, участники которого взаимодействуют по Курно и по Бертрану.
  • Индикатор изменения результативности ПОН – величина фактора дисконтирования

Зависимость эффективности применения ПОН от числа фирм

  • С ростом числа участников увеличиваются границы результативности ПОН.
  • Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности входа новых участников

  • С ростом вероятности входа новых участников увеличиваются границы результативности ПОН.
  • Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Зависимость эффективности применения ПОН от частоты взаимодействия участников рынка

  • Чем чаще взаимодействие между участниками рынка, тем ПОН более действенна.
  • Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Зависимость эффективности применения ПОН от темпов роста спроса

  • Чем выше темпы роста спроса в последующие периоды, тем менее действенна ПОН.
  • Чем больше темпы роста спроса, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности внедрения инноваций на рынке

  • Чем выше вероятность внедрения инноваций на рынке,тем более действенна ПОН.
  • Чем выше вероятность инноваций, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Зависимость эффективности применения ПОН от

  • Доли фирм в прибыли картеля чем больше разница долей фирм в прибыли картеля, тем более действенна ПОН
  • Различие в издержках с ростом разницы в издержках предельный эффект от ПОН снижается
  • Взаимодействие на нескольких рынках применение ПОН более эффективно по сравнению с антимонопольным регулирование при отсутствии ПОН

Особенности рынков российской промышленности: основа для прогноза результативности ПОН

  • Высокая концентрация рынков
    • Количество высококонцентрированных рынков 37,5%;
    • Количество умеренно концентрированных рынков 28%.
  • Высокие барьеры входа на рынок
    • Уровень входа новых игроков в России ниже,
      • Чем в США, Канаде в 2 раза,
      • Чем в Великобритании в 2,5 раза,
      • Чем в Мексике в 3 раза,
      • Чем в Словении в 4 раза,
      • Чем в Кореи в 10 раз.
  • Доступность информации о ценах.

Выводы: прогноз применения ПОН в России

  • Наибольшей отдачи от применения ПОН можно ожидать:
    • На рынках с немногочисленными участниками;
    • На рынках, где фирмам принадлежат разные доли рынка;
    • На рынках с высокими барьерами входа;
    • На рынках, где наблюдается частое взаимодействие участников;
    • На рынках, где предполагается высокий темп роста спроса;
    • На рынках, где высока вероятность внедрения инноваций;
    • В том случае, если фирмы взаимодействуют на нескольких рынках.
  • Активные методы конкурентной политики:
    • Увеличение участников рынка;
    • Снижение административных барьеров входа;
    • Увеличение частоты взаимодействия участников рынка;
    • Внедрение инноваций;
    • Возможность взаимодействия на нескольких рынках
    • более действенны в качестве инструмента борьбы с картелями, чем ПОН.

  • Благодарю за внимание

Отличия ПОН в ЕС и США

  • США
  • Участнику картеля, первому предоставившему информацию, предоставляется полное освобождение от ответственности
  • ЕС
  • Величина снижения наказания зависит от ценности информации

Опыт применения ПОН в ЕС

  • Период времени
  • Характер деятельности картеля
  • Основание для применения ПОН
  • Решение по делу
  • Ноябрь 2001
  • Предприятия-производители витаминов А,Е, В1, В2, В5,В6, С, D3, H, фолиевой кислоты, бета-каратинов, каротиноидов
  • Обращение 8 компаний, осуществляющих производство и реализацию витаминов, с заявлениями о смягчении наказаний.
  • Снижение штрафов участникам, способствующим раскрытию картеля от 15% до 100%.
  • Сентябрь 2006
  • 6 строительных компаний и 8 поставщиков асфальта (рынок Голландии)
  • Обращение компании «BP» в ЕК с прошением об участии в ПОН
  • Штраф, наложенный на компанию «BP» (30.8 млн. Евро), был отменён
  • Апрель 2007
  • Датские производители пива
  • Компания «Инбев» добровольно раскрыла информацию о картеле в соответствие с ПОН после возбуждения дела
  • Компании «Инбев» было предоставлено 100% снижение штрафа

Опыт применения в странах

  • Страна, период времени
  • Характер деятельности картеля
  • Основание для применения ПОН
  • Решение по делу
  • Италия, январь 2007
  • Расследование ценового сговора девяти нефтяных компаний
  • расследование в ответ на серию жалоб Национальной ассоциации кустарей и предприятий малого и среднего бизнеса в сфере транспорта на параллельный рост цент.
  • Решение не вынесено
  • Великобритания, ноябрь 2006
  • Платные школы
  • обвинение в обмене информацией о планируемой плате за дневное и пансионное обучение
  • Снижение штрафа от 20 до 50 % 6 школам за содействие в расследовании
  • Франция, декабрь 2006
  • Операторы мобильной связи
  • Жалобы потребителей, обративших внимание на схожесть ценовых политик
  • Компаниям не было предоставлено ослабление наказания

Опыт применения ПОН в США

  • Период времени
  • Характер деятельности картеля
  • Основание для применения ПОН
  • Решение по делу
  • Январь 2006
  • Сговор компаний «British Airways» и «Virgin Atlantic» о повышении цен на билеты (расследование в Великобритании и США)
  • Обращение компании «Virgin Atlantic» с прошением об участии в ПОН
  • Отмена штрафа компании «Virgin Atlantic», снижение штрафа компании «British Airways» за сотрудничество при расследовании
  • Июль 2006
  • Авиаперевозки: фиксирование цен на билеты и и тарифы на грузоперевозки компании Korean Air с ее конкурентами
  • Обращение компании Lufthansa с заявлениями о смягчении наказаний.
  • Снятие штрафа с компании Lufthansa за сотрудничество с ведомством при расследовании