Презентация "Экономико - математические методы и модели: предмет, задачи, основные понятия"

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

• ТЕМА: ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ:
• ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
• Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей.
• Классификация экономико-математических методов и моделей.
• Этапы построения экономико-математических моделей.
• Этапы процесса применения математических методов и компьютерных технологий в экономике.

• Вопрос 1. Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей

• В общем виде модель можно определить как условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса), который создается для более глубокого изучения действительности.
• Метод исследования, базирующийся на разработке и использовании моделей, называется моделированием.
• Модель – это упрощенное, систематизированное представление реального мира, которое дает абстрактное отображение причинно-следственных связей, существующих с точки зрения исследуемого вопроса.
• Модель – это мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте.
• Средства отображения модели могут быть различными: от систем математических уравнений или неравенств до словесного описания.
• При моделировании используется аналогия между объектом – оригиналом и его моделью.
• Аналогии бывают следующими:
• 1. Внешняя аналогия (модель самолета, корабля, микрорайона, выкройка).
• 2. Структурная аналогия (водопроводная сеть и электросеть моделируются с помощью графов, отражающих все связи и пересечения, но не длины отдельных трубопроводов).
• 3. Динамическая аналогия (по поведению системы) – маятник моделирует электрический колебательный контур.

Вопрос 1. Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей

• Математическая модель – это система математических уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, описывающих реальный объект, составляющих его характеристики и взаимосвязи между ними.
• Экономико-математическая модель – это описание изучаемого экономического явления посредством установления количественных зависимостей между технико-экономическими показателями, характеризующими это явление.
• Экономико-математическая модель – это уравнение и неравенство, характеризующие условие данной экономической задачи.
• Экономико-математическая модель – это математическое описание экономического процесса, произведенное в целях его исследования.
• Экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 1. Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей

• Исходя из определений четко выделяются:
• Объект экономико-математической модели – это экономический процесс;
• Элементы экономико-математической модели – это математические выражения, адекватно описывающие объект;
• Цель экономико-математической модели – это исследование и управление экономическим процессом.
• Теоретико-аналитические модели используются при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов, имеют высокий уровень абстракции и используют обобщенную экономическую информацию, зачастую отсутствующую в отчетности. Данный класс моделей применяется для доказательства экономических гипотез.
• Прикладные модели позволяют дать количественное решение определенных экономических задач, поэтому ориентированы на изучение конкретного экономического объекта, его динамики и взаимосвязей. Такое исследование реализуется посредством разработки методологического, методического и информационного обеспечения модели. Количественное решение определяется на основе математического и программного обеспечения.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 1. Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей

• Основное назначение прикладных моделей при принятии управленческих решений состоит в создании инструментального средства принятия решений, которое позволяет:
• - в ограниченные временные сроки осуществлять многовариантные комплексные расчеты;
• - проводить количественную оценку последствий принимаемых решений;
• - корректировать теоретические представления об объекте, проверять определенные гипотезы, генерировать новые, углублять знания об объекте.
• Термин «экономико-математические методы» понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 1. Предмет и задачи экономико-математических методов и моделей

• Математические методы необходимы для обоснования математического обеспечения модели:
• методы математического программирования – используются как математическая база реализации оптимизационной модели;
• математическая статистика – выступает основой разработки эконометрической модели, линейная алгебра используется при решении моделей межотраслевого баланса;
• экономическая статистика – является базой для разработки информационного обеспечения модели;
• экономическая теория – используется для обоснования методологического обеспечения;
• прикладная экономика – используется для обоснования методического обеспечения;
• информационные технологии – используются для программной реализации модели.

• ЭиЭММиМ

При классификации экономико-математических моделей могут использоваться разные признаки:

• 2.

• Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• В основе классификации моделей по содержательной проблеме лежит объект моделирования.

• По периодам
• прогнозирования

• краткосрочные
• модели

• среднесрочные
• модели

• долгосрочные
• модели

• краткосрочные модели разрабатываются до 1 года;
• среднесрочные модели разрабатываются до 5 лет;
• долгосрочные модели разрабатываются свыше 5 лет.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• 3.

• По возможности учета фактора
• неопределенности экономического
• процесса

• Детерминированные
• модели

• Стохастические
• модели

• Детерминированные модели – это когда входные параметры модели задаются однозначно и выходные показатели определяются соответственно.
• Стохастические модели – это параметры модели, условия функционирования и характеристики объекта выражены случайными величинами и связаны стохастическими зависимостями, либо исходная информация также представлена случайными величинами.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• 4.

• По возможности учета
• временных изменений

• динамические
• модели

• статические
• модели

• Динамические модели – это модели описывающие экономику в развитии.
• Статические модели – это экономико-математические модели, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• Макроэкономические модели – это модели, отражающие функционирование экономики как единого целого.
• Микроэкономические модели – это модели, связанные с такими звеньями экономики как предприятия, фирмы, организации.

• 5.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• Дескриптивные модели – это модели, предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений (балансовые, имитационные, эконометрические модели).
• Нормативные модели – это модели, устанавливающие не то, каким образом устроена и развивается экономическая система, а как она должна быть устроена и как должна действовать при определенных критериях (оптимизационные модели).

• 6.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• В балансовых моделях отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования.
• Параметры эконометрических моделей оцениваются с помощью методов математической статистики. Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений. Эконометрические модели используются для анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов с использованием реальной статистической информации.
• Оптимизационные модели позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наилучшим образом для достижения поставленной цели.
• Сетевые модели наиболее широко используются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени.
• Модели систем массового обслуживания создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания.
• Имитационная модель наряду с машинными решениями содержит блоки, где решения принимаются человеком (экспертом).

• 7.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 2. Классификация экономико-математических методов и моделей

• Классификация экономико-математических методов:
• Экономико-статистические методы – это применение методов статистики в экономике (применение корреляционно-регрессионного анализа, массовое обслуживание).
• Эконометрия – это моделирование экономических процессов, охватывающих как абстрактные, так и статистические числовые модели (межотраслевой баланс, сетевое планирование и др.).
• Методы оптимальных решений – это применение методов исследования операций в экономике.
• Экономическая кибернетика занимается системным анализом экономики, теоретическими и прикладными вопросами управления в экономических системах.

• 8.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 3. Этапы построения экономико-математических моделей

• Построение модели представляет собой итеративную процедуру, включающую следующие этапы:
• МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ. Этап предполагает изучение особенностей объекта моделирования и их отражение с помощью структуры разрабатываемой модели. При разработке модели требуется глубокое экономическое обоснование постановки задачи.
• ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА И МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МОДЕЛИ. Этап формализации экономической проблемы, т.е. описания модели в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.).
• 3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДЕЛИ. Наиболее трудоемкий этап моделирования, так как требуется знание имеющейся статистической отчетности, сопоставимости отчетных данных во времени и по предприятиям.
• 4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДЕЛИ. Этап включает подготовку программ на компьютере с использованием стандартных ППП. Программная поддержка процессов моделирования, анализа и управления может осуществляться с использованием самых разнообразных программных средств, например, таких как:
• Универсальные и специализированные языки программирования.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 3. Этапы построения экономико-математических моделей

• Стандартные офисные программные продукты: Microsoft Office, Star Office, Lotus, Open Office и т.д.
• Системы компьютерной математики: Gauss, Maple, Mathematica, MathLab, MuPad, SciLab, Maxima и т.д.
• Системы управления проектами: Primavera Project Planner (Primavera), Microsoft Project (Microsoft), Time Line (Time Line Solutions), Open Plan (Welcome Software), Artemis Views (Artemis Management Systems), CA-Super Project (Computer Associates International Inc.) и т.д.
• CASE-технологии. К настоящему моменту наиболее интенсивное развитие получили два главных направления применения CASE-средств:
• 1. реорганизация (перепроектирование) бизнес-процессов организации;
• 2. системный анализ и проектирование, включающий функциональное, информационное и событийное моделирование как вновь создаваемой, так и существующей системы
• Специализированные статистические пакеты: SAS for Windows (SAS Institute Inc.), SPSS (SPSS Inc.), S-Plus (Mathworks), Systat (SPSS Inc.), NCSS (NCSS), STATA (STATA Corp.), Statistica (Statsoft Inc.), Statgraphics Plus (Manguistics Inc.).
• 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ И ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ. На этом этапе проводятся многочисленные модельные эксперименты, изучается поведение модели при различных условиях и на этой основе оценивается адекватность модели.

• ЭиЭММиМ

Вопрос 4. Этапы процесса применения математических методов и компьютерных технологий в экономике

• ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА. Формулируются цели, анализируются важнейшие факторы и условия, подлежащие учету.
• ФОРМУЛИРОВКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. Уточняются цели, вводятся неизвестные, составляются уравнения и неравенства, характеризующие данную экономическую задачу.
• ПОДГОТОВКА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ. Разрабатывается перечень и формы информационных таблиц, решаются методические вопросы расчета отдельных показателей, производится экспертиза данных.
• РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ. Производится подготовка и решение задачи на компьютере, расшифровываются полученные результаты.
• ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ. Производятся многовариантные расчеты с различными начальными условиями. Исследуется внутренняя структура процесса. Уточняется постановка задачи и модель исходных данных.
• ВЫБОР ПРОЕКТА РЕШЕНИЯ. Подготавливается материал для принятия экономических (управленческих) решений.

• ЭиЭММиМ