Презентация "Системы поддержки принятия решений" скачать бесплатно


Презентация "Системы поддержки принятия решений"


Подписи к слайдам:
Системы поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений

  • Тема лекции

Задача принятия решений

  • Состоит в выборе альтернатив.
  • Принадлежит к самому распространенному классу задач.

СППР

  • Это системы, предоставляющие такие возможности, как:
  • - наглядность форм представления информации,
  • - быстрота получения новых видов отчетности,
  • - возможность анализа текущих и исторических данных.

СППР являются:

  • информационно-аналитическими системами (см. определение СППР);
  • интеллектуальными системами, так как они имитируют процесс принятия решений человеком.

Основные компоненты СППР

  • Хранилище данных;
  • Аналитические средства.

Хранилище данных

  • Это единая среда хранения корпоративных данных, оптимизированных для выполнения аналитических операций.

Аналитические средства

  • позволяют пользователю, не имеющему специальных знаний в области ИТ, осуществлять «добычу» и представление данных в терминах предметной области.

Структурная схема СППР

1. Хранилище данных

  • - это банк данных определенной структуры, содержащий необходимую информацию в той области, в которой должен быть произведен анализ и принято решение.

Главное назначение хранилища

  • обеспечить быстрое выполнение произвольных аналитических запросов.

Главные преимущества хранилища данных:

  • единый источник информации;
  • производительность;
  • быстрота разработки;
  • интегрированность;
  • историчность и стабильность;
  • независимость.

1.1. Единый источник информации

  • Пользователь получает единую информационную среду, на которой будут строиться все справочно-аналитические приложения в анализируемой предметной области.

Эта среда обладает

  • единым интерфейсом,
  • унифицированными структурами хранения,
  • общими справочниками
  • и другими корпоративными стандартами.
  • Особое внимание уделяют достоверности информации, которая попадает в хранилище.

1.2. Производительность

  • Физические структуры хранилища данных специальным образом оптимизированы для выполнения абсолютно произвольных выборок, что позволяет строить быстрые системы запросов.

1.3. Быстрота разработки

  • Специфическая логическая организация хранилища и существующее специализированное ПО позволяют создавать аналитические системы с минимальными затратами на программирование.

1.4. Интегрированность

  • Интеграция данных из разных источников уже сделана, поэтому не надо каждый раз производить соединение данных для запросов, требующих информацию из нескольких источников.

Под интеграцией

  • понимается не только совместное физическое хранение данных, но и
    • их предметное, согласованное объединение;
    • очистку и выверку их при формировании;
    • соблюдение технологических особенностей и т. д.

1.5. Историчность и стабильность

  • OLTP-системы оперируют с данными, срок хранения которых обычно не превышает величины текущего бизнес-периода (полгода – год).
  • Информационное хранилище данных нацелено на долговременное хранение информации в течение 10 – 15 лет.

В результате …

  • Информация в хранилище данных не обновляется и не удаляется, а только специальным образом адаптируется к новым требованиям.
  • Появляется возможность осуществлять исторический анализ информации.

1.6. Независимость

  • выделенность информационного хранилища существенно снижает нагрузку на OLTP-системы со стороны аналитических приложений,
  • в результате производительность существующих систем не ухудшается,
  • на практике происходит уменьшение времени отклика и улучшение доступности систем.

2. Аналитические средства

  • Позволяют решать три основных задачи:
  • - ведение отчетности,
  • - анализ информации в реальном времени (OLAP),
  • - интеллектуальный анализ данных.

2.1. Отчетность

  • Сервис отчетности СППР помогает организации создавать всевозможные информационные отчеты, справки, документы, сводные ведомости и т. д., особенно когда число выпускаемых отчетов велико и формы отчетов часто меняются.

Автоматизируя выпуск отчетов,

  • средства СППР позволяют перевести их хранение в электронный вид и распространять по корпоративной сети между сотрудниками организации.

2.2. OLAP

  • OLAP-сервис (On-Line Analytical Processing) представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени.

Пользователь может

  • осуществлять гибкий просмотр информации,
  • получать произвольные срезы данных,
  • выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени.

2.3. Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (Data Mining)

  • При помощи средств добычи данных можно проводить глубокие исследования данных.

Эти исследования включают в себя:

  • поиск зависимостей между данными;
  • выявление устойчивых групп показателей;
  • прогнозирование поведения показателей;
  • оценка влияния решений на эффективность деятельности организации;
  • поиск аномалий.

Классификация и типы СППР

  • Рассмотрим классификацию СППР по различным критериям.

По характеру поддержки решений

  • 1) СППР специального назначения, которые ориентированы на решение определенного класса задач;
  • 2) универсальные СППР, которые обеспечивают возможность быстрой настройки системы на конкретную задачу.

По характеру взаимодействия пользователя и системы

  • 1) системы, инициатором диалога в которых является ЭВМ, а пользователь является пассивным исполнителем;
  • 2) системы, в которых пользователь активен и является инициатором диалога;
  • 3) системы, характеризующиеся последовательной передачей управления от пользователя к системе и наоборот.

По наличию и характеру базы данных

  • 1) системы, не предусматривающие каких-либо способов накопления и хранения информации;
  • 2) системы, имеющие базу данных или совокупность файлов для сбора, накопления и выдачи информации;
  • 3) системы, имеющие развитые системы управления базами данных (СУБД).

В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы

  • 1) EIS - системы,
  • 2) DSS - системы.

EIS (Execution Information System)

  • Это информационные системы руководства предприятия.
  • Ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор возможностей, фиксированные формы представления информации.

EIS-системы

  • Дают общую наглядную картину текущего состояния показателей работы организации и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации.

DSS (Decision Support System)

  • Это полнофункциональные системы анализа и исследования данных, которые рассчитаны на подготовленных пользователей, имеющих знания в предметной области и обладающих компьютерной грамотностью.

Для реализации DSS-систем

  • Обычно достаточно установки и настройки специализированного ПО поставщиков решений по OLAP-системам и Data Mining.

EIS и DSS

  • могут функционировать параллельно,
  • разделять общие данные и/или сервисы,
  • предоставлять свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов организаций.

Спасибо за внимание!