Презентация "Моделирование процессов живой и неживой природы" скачать


Презентация "Моделирование процессов живой и неживой природы"

Подписи к слайдам:
Домашнее задание
  • § 20-23
  • <number>
Моделирование процессов живой и неживой природы
  • <number>
Понятие о компьютерном моделировании
  • модель является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования.
  • <number>
Виды моделей
  • 1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим средствам информатики;
  • 2) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных системах;
  • 3) вербальные (т.е. словесные, текстовые) языковые модели.
  • 4) информационные (компьютерные) технологии, которые надо делить
  •      а) на инструментальное использование базовых универсальных программных средств
  •      б) на компьютерное моделирование, представляющее собой вычислительное (имитационное) моделирование;
  • <number>
Классификация абстрактных (идеальных) моделей
  • 1. Вербальные модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той или иной области действительности.
  • 2. Математические модели - очень широкий класс знаковых моделей (основанных на формальных языках над конечными алфавитами), широко использующих те или иные математические методы. Например, можно рассмотреть математическую модель звезды. Эта модель будет представлять собой сложную систему уравнений, описывающих физические процессы, происходящие в недрах звезды.
  • 3. Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы.
  • <number>
Этапы и цели компьютерного математического моделирования
  • Первый этап - определение целей моделирования
  • Вторым этапом моделирования является разделение входных параметров по степени важности влияния их изменений на выходные – это ранжирование
  • Третий этап - поиск математического описания
  • <number>
  • <number>
Классификация математических моделей.
  • классифицировать модели по отраслям наук - это естественно, если к этому подходит специалист в какой-то одной науке
  • классифицировать по применяемому математическому аппарату - это естественно для математика
  • человек, интересующийся общими закономерностями моделирования в разных науках, ставящий на первое место цели моделирования, скорее всего, заинтересуется такой классификацией:
  • дескриптивные (описательные) модели;
  • оптимизационные модели;
  • многокритериальные модели;
  • игровые модели;
  • имитационные модели.
  • <number>
В биологии применяются в основном три вида моделей:
  • Биологические
  • Физико-химические
  • Математические (логико-математические).
  • <number>
Использование биологических моделей
  • <number>
Математические модели
  • <number>
грибки пенициллина
  • <number>
кибернетика в биологии
  • <number>
кибернетика медицине
  • <number>
изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:
  • <number>
изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:
  • <number>
Компьютер используют и в самом процессе лечения
  • <number>
Модель
  • всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами этой области она перестает удовлетворительно отражать свойства моделируемого объекта
  • <number>
Границы адекватности
  • Модель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k, число лет n, масса живых организмов через n лет М(n), связь между параметрами
  • M(n+1) = (1+ k) M(n)
  • <number>
Границы адекватности
  • Модель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k, предельное значение массы L, число лет n, масса живых организмов через n лет:
  • М0(n+1) =
  • <number>
Самое главное:
  • Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.
  • Модель – это такой новый объект, который отражает существенные с точки зрения цели проводимого исследования (цели моделирования) свойства изучаемого объекта, явления или процесса.
  • <number>